
本地搭建 deepseek ,搭建属于自己的 AI
原创2025年2月8日大约 1 分钟
本地搭建 deepseek ,搭建属于自己的 AI
基础的 AI 知识,作为了解使用
人工智能(Artificial Intelligence)
├─ **1. 机器学习(Machine Learning)**
│ ├─ 监督学习(Supervised Learning)
│ │ ├─ 回归(Regression)
│ │ └─ 分类(Classification)
│ ├─ 无监督学习(Unsupervised Learning)
│ │ ├─ 聚类(Clustering)
│ │ └─ 降维(Dimensionality Reduction)
│ ├─ 强化学习(Reinforcement Learning)
│ │ ├─ 马尔可夫决策过程(MDP)
│ │ └─ 深度强化学习(Deep RL)
│ └─ 深度学习(Deep Learning)
│ ├─ 卷积神经网络(CNN)
│ ├─ 循环神经网络(RNN)
│ └─ 生成对抗网络(GAN)
│
├─ **2. 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)**
│ ├─ 语音识别(Speech Recognition)
│ ├─ 文本生成(Text Generation)
│ ├─ 机器翻译(Machine Translation)
│ └─ 情感分析(Sentiment Analysis)
│
├─ **3. 计算机视觉(Computer Vision)**
│ ├─ 图像分类(Image Classification)
│ ├─ 目标检测(Object Detection)
│ ├─ 图像分割(Image Segmentation)
│ └─ 视频分析(Video Analysis)
│
├─ **4. 知识表示与推理(Knowledge Representation & Reasoning)**
│ ├─ 本体论(Ontology)
│ ├─ 知识图谱(Knowledge Graph)
│ └─ 逻辑推理(Logical Reasoning)
│
├─ **5. 规划与决策(Planning & Decision Making)**
│ ├─ 自动规划(Automated Planning)
│ ├─ 博弈论(Game Theory)
│ └─ 多智能体系统(Multi-Agent Systems)
│
├─ **6. 机器人学(Robotics)**
│ ├─ 运动控制(Motion Control)
│ ├─ 路径规划(Path Planning)
│ └─ 人机协作(Human-Robot Interaction)
│
├─ **7. 专家系统(Expert Systems)**
│ ├─ 规则引擎(Rule-Based Systems)
│ └─ 推理机(Inference Engine)
│
├─ **8. 进化计算(Evolutionary Computation)**
│ ├─ 遗传算法(Genetic Algorithms)
│ ├─ 遗传编程(Genetic Programming)
│ └─ 群体智能(Swarm Intelligence)
│
├─ **9. 其他重要领域**
│ ├─ 模糊逻辑(Fuzzy Logic)
│ ├─ 认知计算(Cognitive Computing)
│ └─ 自动推理(Automated Reasoning)
│
└─ **10. 交叉领域**
├─ 神经符号人工智能(Neuro-Symbolic AI)
└─ 可解释AI(Explainable AI, XAI)