在 Elasticsearch 中，默认排序是按照相关性的评分（_score）进行降序排序，也可以按照字段的值排序、多级排序、多值字段排序、基于 geo（地理位置）排序以及自定义脚本排序，除此之外，对于相关性的评分也可以用 rescore 二次、三次打分，它可以限定重新打分的窗口大小（window size），并针对作用范围内的文档修改其得分，从而达到精细化控制结果相关性的目的。

默认相关性排序

在 Elasticsearch 中，默认情况下，文档是按照相关性得分倒序排列的，其对应的相关性得分字段用 _score 来表示，它是浮点数类型，_score 评分越高，相关性越高。评分模型的选择可以通过 similarity 参数在映射中指定。